新技术开发显著提升了发表在学术期刊上的抗体药物生产力

artience株式会社（代表董事社长髙岛　悟，东京中央区）通过与筑波大学生命与环境科学系应北芬副教授的联合研究，开发了一种新的介质优化技术，大大提升了抗体药物的生产力。
研究结果发表在《生物科学与生物工程杂志》上。

【研究成果摘要】

• 整合机器学习和生物学洞见，开发媒体开发的顺序主动学习策略
• 优化培养基中44个组分，使CHO细胞的IgG抗体产生量约增加1.8倍
• 优化培养基即使在放大培养中也能复制高抗体生成

[研究意义及未来展望]
该技术有望在有限资源下高效开发先进复杂培养基，并显著提高抗体等有用蛋白的生产效率。artience将继续进一步发展该技术，推动生物技术领域的研发，并扩展其生命科学业务。

【论文信息】
标题：单纯抗体生产中介质优化的顺序主动学习
作者：桥留隆正、马场幸基、松尾直也、英北-温
期刊：《生物科学与生物工程杂志》
网址：https://doi.org/10.1016/j.jbiosc.2025.12.002