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artience株式会社

抗体医薬品の生産性を大幅に向上させる新技術開発が学術誌に掲載

機械学習と生物学的知見を組み合わせた培地最適化手法

本ページはAIを用いて翻訳しています。

artience株式会社(代表取締役社長 髙島 悟、東京都中央区)は、筑波大学生命環境系の應蓓文准教授との共同研究により、抗体医薬品の生産性を大幅に向上させる新たな培地最適化技術を開発しました。
この成果はJournal of Bioscience and Bioengineeringに掲載されました。

【研究成果の概要】

  • 機械学習と生物学的知見を統合した、培地開発の逐次的アクティブラーニング戦略を開発
  • 培地44成分の最適化により、CHO細胞によるIgG抗体生産量を約1.8倍向上
  • 最適化培地は、スケールアップ培養においても高い抗体産生量を再現

【研究の意義と今後の展望】
本技術は、限られたリソースで高度で複雑な培地開発を効率的に実現し、抗体などの有用たんぱく質の生産効率を大幅に向上させることが期待されます。 artienceは今後、本技術のさらなる発展を図るとともに、バイオテクノロジー分野の研究開発を推進し、ライフサイエンス事業の拡大に取り組んでまいります。

【論文情報】
タイトル:Sequential active learning for medium optimization in mAb production
著者:Takamasa Hashizume, Koki Baba, Naoya Matsuo, Bei-Wen Ying
掲載誌:Journal of Bioscience and Bioengineering
URL:https://doi.org/10.1016/j.jbiosc.2025.12.002

本件に関するお問合せ先

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担当 秦野、荻原
TEL:03-3272-0242

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TEL: 03-3272-5720
MAIL: info@artiencegroup.com

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